Play! Framework のドキュメントは「Home」にあります。手元にある参考書も見ながら、ざっとやってみようと思って、環境を用意しました。
環境の用意はplayのアーカイブをダウンロードして展開するだけなので、あっという間にできてしまいます。雛形アプリもコマンドですぐにできます。ということで簡単なのですが、この後に問題となるのは、この環境を維持しておくことだったりします。
最近は仮想マシンに開発環境を用意するのですが、どの仮想マシンに用意したのか忘れてしまっていけません。きちんとメモして忘れないようにしたいところです。
Play Framework はv2からはScalaだけしか使えないと思っていたら、Javaでも使えるようになっているのですね。
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カリー化 – Wikipediaは一度読んでおくといいらしい。部分適用（複数引数を持つ関数に対して、一部の引き数に対して値を束縛した関数を返す操作）とは違うということなのだけど、誤解した資料がGroovyやJavaScriptなどの分野で出回っているらしい。
Scala系の開発者がツイートしているのを見かけて知ったのですが、「Spark | Lightning-Fast Cluster Computing」というものがあるそうです。「Spark: 高速なデータ分析のための新たな手段」、「Seven reasons why I like Spark – Strata」といった記事もあるので、結構有名なんですね。
正しいかどうかはとりあえずおいておいて。
なぜ関数型プログラミング言語は難しいのか。答は簡単。プログラムを式で定義する必要があるから。式で定義できると、決まった入力に対して、式に定義された結果が返ってくる。式で定義されていたものはバグではなくて、仕様と言えるものだから、手順書で記述したプログラムよりも格段に良いはず。とはいえ、仕様のバグもあるわけだから、楽が出来るともいえない。
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「ラムダの状況」にもあるように、Java8ではラムダ式が使えるようになります。関数型プログラミングができるようになってくるので、慣れておきたいところですね。JavaプログラムはScalaを勉強するのが良いのでしょうが、関数型プログラミングを理解するということではHaskellとかも勉強した方がいいかもしれません。
「Ruby から Java へのシフトで大統領選を乗り切った Twitter」を読むと、RubyからJava+Scalaへ移行したことがTwitterの成功として語られています。
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